AnythingLLM 电脑版v1.8.0

AnythingLLM是一个兼容多种狂语言模子的内陆AI布置软件，反对于多个商业模子（如 OpenAI 的 GPT-4）、开源模子（如 Llama、Mistral）的内陆化运行，如果用户的电脑配置跟的上，同时布置多个模子也不是不可以。另有一年夜上风便是反对于中文，比拟一些纯英文的布置工具，这款软件对于网友的亲合度明显更好。

软件特色

一、反对于多种 LLM：

兼容多种年夜型语言模子，囊括商业模子（如 OpenAI 的 GPT-4）、开源模子（如 Llama、Mistral），以及内陆运行的模子。用户能够依据需要自在切换模子，以至在统一应用中同时配置多个 LLM。

二、宽泛的文档反对于：

除了 PDF，还能解决多种文件体例（如 Word 文档、音频、视频等），并反对于从外部资本（youtube、GitHub 等）导入数据。

三、隐衷与内陆化：

桌面版本能够在内陆运行，无需互联网连接，确保数据隐衷。所有操纵（如嵌入天生、向量存储）均可在用户设施上实现，阻挠数据泄漏危险。

四、文档交互与 RAG：

通过检索增强天生（RAG）技术，许可用户上传文档并与之停止对于话。文档被分开成称为“事件空间”（workspaces）的自力单元，每一个事件空间能够领有自身的高低文以及 LLM 配置，不便治理以及隐衷管制。

五、AI 代理性能：

它反对于 AI 代理，能够实行特定事件，比方网页抓取、文档摘要天生等。用户还能够开辟自界说技能，使代理性能更贴合实践需要。

六、易于布置：

供应一键布置的桌面版（反对于 macOS、Windows 以及 Linux）以及 Docker 布置选项，适宜集体用户以及企业用户。云端版本（Cloud）则供应托管效劳，起价为每一个月 25 美元。

软件性能

一、多模子反对于：

兼容OpenAI、Anthropic、LocalAI等支流年夜模子，用户能够依据需要抉择应用开源或者闭源模子。

二、多形式反对于：

不管是开源模子照样闭源模子，都能兼容，提拔了应用的灵巧性。

三、文档智能谈天：

用户能够导入文档，会主动停止高低文剖析以及内容整顿，实用于解决各种文档范例，如PDF、TXT、DOCX等。

四、实时收集搜寻：

联合LLM响应缓存与对于话标记过能，供应高效的文档治理以及智能问答能力。

五、自界说AI代理：

用户可认为每一个事件区建立分比方的AI代理，比方解决Python代码的代理或者解决PDF文档的代理，互不搅扰。

六、多用户合作：

反对于团队合作，实用于企业知识治理以及客户反对于。

布置教程

一、解压民间中文版布置包，运行其中的exe文件，可见下图。

二、网友能够依据状况抉择为谁布置，而后点击下一步。

三、而后抉择布置文件夹，点击布置就最先布置了，布置时日相当的久，半个小时有能够，请耐心等待。

四、布置完毕以后，点击实现就可推出布置界面并启动软件。

配置方法

一、进入软件后网友将会看到下列界面，点击那个把手就能够停止各种配置的调解，下列以言腔调解举例。

二、点击把手图标后，咱们点击表面选项，就能够一个语言选项，默认是ENGLISH，也便是英文。

三、点击选项往下拉，就能够看到两个Chinese选项，带Taiwan那个是繁体中文。

四、选好后往下拉，把“Show chat window scrollbar”点上，语言就调解完毕了。

准确练习方法

AnythingLLM的准确练习方法主要囊括预练习以及指令微调两个阶段，每一个阶段都有其症结步调以及细致事变。预练习阶段涉及词元化练习、语言模子预练习、数据集整理以及模子效果评测；指令微调阶段则囊括自我批示微调、开源数据集解决以及模子测评方法优化。通过这些步调，能够确保模子在性能以及适应性上到达预期效果。

预练习阶段

在预练习阶段，首先要停止词元化练习，将文本数据转换为模子能够解决的数字序列。这一步调是后续练习的基础，确保模子能够明白息争决输入数据。接着，停止语言模子预练习，通过少量数据让模子深造语言的基础构造以及法则，为后续的微调打下松软的基础。

数据集整理是预练习阶段的症结步调之一。确保数据集污秽、准确，去除了噪音、反复数据以及同伴标签，能够提高模子的练习效果以及终究性能。预练习实现后，需要停止模子效果评测，评估模子的显示是否合乎预期，以便在后续阶段停止调解以及优化。

指令微调阶段

指令微调阶段的外围是自我批示微调，通过这种形式使模子更好地适应特定事件。自我批示微调能够提高模子在特定畛域的显示，使其更合乎实践应用需要。应用开源数据集停止微调，能够增强模子的泛化能力，使其在分比方场景下都能显示卓越。

在微调进程中，优化模子测评方法也是提拔模子性能的主要手段。通过一直革新测评方法，能够改准确地评估模子的显示，发明并解决潜伏问题，从而进一步提拔模子的整体性能。